Dan Houser über KI: „Am Ende frisst sie sich selbst“

Wenn Dan Houser etwas sagt, hört die Games-Welt hin. Der Rockstar-Games-Mitgründer hat in einem Gespräch mit Virgin Radio UK erneut seine sehr eigene Sicht auf generative KI formuliert – und sie diesmal mit einem Bild versehen, das so drastisch wie einprägsam ist: KI, so Houser, sei wie Kühe, die mit Kühen gefüttert werden. Das Ergebnis? „Mad cow disease“ – nur eben im Internet.

„Sie sind nicht besser im Menschsein als wir“

Das Gespräch startete mit einer simplen Frage seines Interviewers: Kann man „den Menschen“ überhaupt in KI einbauen? Houser reagierte scharf. Für ihn versuchen aktuell vor allem sehr technokratische Stimmen, der gesamten Menschheit zu erklären, was Kreativität künftig sein soll – und ausgerechnet diese Stimmen seien selten besonders kreativ oder empathisch.

Er beschreibt ein Spannungsfeld, in dem eine kleine Gruppe versucht, Menschlichkeit durch Modelle neu zu definieren. Und dass diese Selbstüberschätzung zum Kernproblem wird: „Sie behaupten, sie seien besser im Menschsein als wir – und das stimmt offensichtlich nicht.“

Warum KI sich „selbst auffrisst“

Der Mad-Cow-Vergleich fällt, als Houser darüber spricht, wie KI-Modelle durchs Internet crawlen, um neue Trainingsdaten einzusammeln. Sein Punkt: Immer mehr dieser Daten stammen inzwischen selbst aus KI-Systemen. Der Kreislauf wird enger, die Wegstrecke kürzer, die Qualität dünner. Modelle füttern Modelle – und irgendwann bleibt nicht mehr viel Echtes übrig.

Für Houser ist das kein Science-Fiction-Szenario, sondern bereits Realität: „Sie gehen uns langsam die Daten aus.“ Und je stärker KI-Content das Netz durchdringt, desto stärker verwässert die Basis, auf der KI überhaupt funktionieren kann.

„Nicht so nützlich, wie manche sagen“

Houser ist kein Technikverweigerer. Sein eigenes Studio Absurd Ventures experimentiert mit KI – aber mit deutlicher Ernüchterung. In einem früheren TV-Auftritt sagte er bereits, dass die Technologie bei Weitem nicht so weit sei, wie viele Unternehmen behaupten. Vieles werde unter dem Sammelbegriff „AI“ verkauft, das wenig mit echter Intelligenz zu tun habe.

Er vergleicht den Hype mit einem gigantischen Investitionsvorschuss: Erst wenn die gesamte Industrie genügend Geld in die Entwicklung pumpt, könne KI vielleicht eines Tages all das leisten, was versprochen wird. Im Hier und Jetzt? „Es löst noch keine Probleme.“

Zwischen Faszination und Skepsis

Houser spricht über KI wie jemand, der die Tech-Welt durch alle Höhen und Tiefen begleitet hat – voller Neugier, aber ohne Illusionen. Er erkennt das Potenzial, aber weigert sich, die menschliche Seite Kreativität, Chaos, Bauchgefühl – einfach wegzuerklären.

Und dieser Blick fühlt sich erstaunlich erfrischend an, in einer Branche, in der die Debatte über KI oft nur zwischen Heilsversprechen und Untergangsszenarien pendelt. Houser bleibt irgendwo dazwischen, dort, wo es unbequem wird: bei den Fragen, die kein Modell beantworten kann.